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목표: AI 에이전트와 함께 동작하는 첫 버전을 만듭니다.
Wizzze는 작업, 메모와 결정을 AI가 활용할 수 있는 맥락으로 모읍니다.
작업 하나 살펴보기Wizzze는 로컬 지식 저장소에서 작업을 메모, 결정, 지침과 연결합니다.
AI는 작업뿐 아니라 그와 관련된 내용도 함께 볼 수 있습니다.
목표: AI 에이전트와 함께 동작하는 첫 버전을 만듭니다.
이 예시에서는 인터페이스에 React, 데이터와 로그인에 Supabase를 사용합니다.
먼저 주요 흐름을 만들고 데이터 처리와 계정 접근을 확인합니다.
작은 단계로 작업하고 각 단계에서 변경 사항을 확인합니다.
기존 데이터를 보존하고 키를 보호하며 결정 사항을 문서화합니다.
작업 예시: 체크리스트와 연결된 문서를 살펴보세요.
작업과 결정이 연결되어 에이전트에 함께 전달됩니다.
Wizzze는 로컬 Markdown 파일을 사용합니다. 어떤 폴더를 쓰고 어떤 AI 도구를 MCP로 연결할지는 직접 선택합니다.
일반 Markdown 파일이 원본입니다. 인덱스와 연결은 다시 만들 수 있습니다.
포함할 프로젝트와 메모를 직접 정합니다. 나머지는 맥락에 포함되지 않습니다.
Wizzze는 Codex, Claude, Cursor 등 MCP 호환 도구에 맥락을 제공합니다.
작업과 관련 문서, 연결을 함께 살펴보세요. 화면을 바꿔도 맥락은 유지됩니다.
작업과 맥락
목표: AI 에이전트와 함께 동작하는 첫 버전을 만듭니다.
프로젝트 문서
이 예시에서는 인터페이스에 React, 데이터와 로그인에 Supabase를 사용합니다.
먼저 주요 흐름을 만들고 데이터 처리와 계정 접근을 확인합니다.
작은 단계로 작업하고 각 단계에서 변경 사항을 확인합니다.
기존 데이터를 보존하고 키를 보호하며 결정 사항을 문서화합니다.
작업과 연결된 내용
익숙한 도구를 사용하세요. Wizzze가 MCP로 자료를 제공하며 모델은 직접 선택합니다.
Codex · Claude · Cursor
아니요. Wizzze는 언어 모델을 호출하지 않고 선택한 AI 도구에 로컬 맥락을 준비합니다.
아니요. 기기의 Markdown 파일이 원본이며 그래프와 인덱스는 여기서 만들어집니다.
네. 로컬 인덱싱, 그래프와 MCP 맥락은 오프라인에서 작동합니다. 직접 활성화한 팀 동기화에만 연결이 필요합니다.
Wizzze가 두 버전을 보관하고 충돌을 표시합니다. 어떤 버전을 남길지는 사용자가 결정합니다.
MCP를 지원하는 모든 클라이언트가 Wizzze 서버를 사용할 수 있습니다. 특정 모델이나 공급업체에 종속되지 않습니다.
메모, 작업과 결정이 곧 Wizzze에서 함께합니다.
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