個人向け家計アプリ
目標:AI エージェントと一緒に動作する初版を作る。
Wizzze はタスク、メモ、決定を、AI が使えるコンテキストにまとめます。
タスクをたどるWizzze はローカルの知識ベースで、タスクをメモ、決定、指示と結びつけます。
AI はタスクだけでなく、それに関連する情報も確認できます。
目標:AI エージェントと一緒に動作する初版を作る。
この例では画面に React、データとログインに Supabase を使います。
まず主要な操作を作り、次にデータ処理とアカウントへのアクセスを確認します。
小さな手順で進め、各段階の変更を確認します。
既存データを保ち、キーを保護し、決定事項を記録します。
タスクの例:チェックリストと関連文書を試してください。
タスクと決定はつながっており、エージェントはまとめて受け取ります。
Wizzze はローカルの Markdown ファイルを使います。対象フォルダと MCP で接続する AI ツールは自分で選べます。
通常の Markdown ファイルが情報源です。インデックスと関連付けは再構築できます。
対象のプロジェクトやメモを自分で選択します。それ以外はコンテキストに含まれません。
Wizzze は Codex、Claude、Cursor など MCP 対応ツールにコンテキストを提供します。
タスクと、その文書や関連情報。表示を切り替えてもコンテキストは保たれます。
タスクとコンテキスト
目標:AI エージェントと一緒に動作する初版を作る。
プロジェクト文書
この例では画面に React、データとログインに Supabase を使います。
まず主要な操作を作り、次にデータ処理とアカウントへのアクセスを確認します。
小さな手順で進め、各段階の変更を確認します。
既存データを保ち、キーを保護し、決定事項を記録します。
タスクに関連する情報
いつものツールを使えます。Wizzze が MCP で資料を渡し、モデルは自分で選べます。
Codex · Claude · Cursor
選択した技術スタックとプロジェクトのルールに従って認証を追加してください。Wizzze が渡すコンテキスト
エージェントは参照元とそのリビジョンを受け取ります。Wizzze はモデルを呼び出さず、独自の AI キーも不要です。
いいえ。Wizzze は言語モデルを呼び出さず、選択した AI ツールのためにローカルのコンテキストを準備します。
いいえ。端末上の Markdown ファイルが情報源であり、グラフとインデックスはそこから生成されます。
はい。ローカルのインデックス、グラフ、MCP コンテキストはオフラインで動作します。接続が必要なのは有効にしたチーム同期だけです。
Wizzze は両方を保持し、競合を表示します。どちらを残すかは自分で決められます。
MCP 対応のクライアントなら Wizzze サーバーを利用できます。特定のモデルや提供元には依存しません。
メモ、タスク、決定を、まもなく Wizzze に。
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